7大数据分析的思维技巧

slime2022-04-18 17:35

在数据分析中,三种核心数据分析思维是框架型的指引,实际应用中还是需要很多技巧工具;

7大数据分析的思维技巧

7种数据分析技巧,分别是象限法,多维法,假设法,指数法,二八法,对比法,漏斗法:

象限法

通过对多种维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值,由价值直接转变为策略,从而进行一些落地的推动;

象限法是一种策略驱动的思维,广泛应用于战略分析,产品分析,市场分析,客户管理,用户管理,商品管理等;

如RFM模型,把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)三个维度分成八个象限;

假设法

在一些情况下,如进入新市场的销量、商品提价后销量的变化情况,可能没有明细数据进行分析,那么就需要用到假设法;

假设法也就是假设一个变量或者比率成立,然后根据部分数据进行反推,这是一种启发思维的技巧,一般过程是先假设后验证然后判断出分析结果;

假如你是自营电商分析师,现在想将商品提价,你分析下销售额会有怎样的变化?

解答思路:首先可以确定销量会下降,那么下降多少?这里就要假设商品流量情况,提价后转化率的变化情况,然后根据历史数据汇总出销量下降百分百,从而得出销售额的变化情况;

多维法

对分析对象从多个维度去分析,一般是三个维度,每个维度有不同数据分类,这样代表总数据的大正方体就被分割成一个个小方块,落在同一个小方块的数据拥有同样的属性,这样可以通过对比小方块内的数据进行分析;

指数法

指数法是把某个数据多个指标按一定的计算转化为同度量的一个值,这个度量值称为指数;

例如在一场游戏竞技比赛中要确定该场的MVP,则是需要根据击杀数、死亡数、助攻数、经济、补兵等指标进行综合计算出一个得分,得分高的为MVP;

指数法使用没有统一标准,一般是根据经验来做,将无法利用的数据加工成可以可利用的。例如,NBA计算最有价值球员的指数参考;

二八法

二八法大家都明白,比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握80%的财富;

而在数据分析中,则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘,往往在使用二八法则的时候和排名有关系,排在前20%的才算是有效数据;

二八法是抓重点分析,适用于任何行业。找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果;

对比法

对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,常见的是用于在时间维度上的同比和环比、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等;

对比法可以发现数据变化规律,使用非常频繁,多与前面的技巧结合使用;

漏斗法

漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中;

不过,单一的漏斗分析是没有用的,不能得出什么结果,要与其它相结合,如与历史数据的对比等;

以上就是小编为大家整理发布的“7大数据分析的思维技巧”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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