大数据分析有什么实际的用途?

slime2022-04-19 17:50

大数据分析(Big Data Analysis)是当前信息技术的一个重要应用领域,对我们的工作和生活产生着巨大的影响。

相对于传统的数据概念,“大数据”的定义为四个“V”:数量大(volume)、多样化(variety)、变化快(velocity)和有价值(value)。

大数据分析有什么实际的用途?

大数据分析的流程一般为:

数据采集→数据传输→数据预处理→数据统计与建模→数据分析/挖掘→数据可视化/反馈。

下面列举数据分析的几个典型应用场景。

历史分析

通过对历史数据的统计分析(如产品季度销量、平均售价等),使分析者能够有效掌握过去一段时间的数据全貌,进而制定出更有利的决策。例如,对于一家超市,可根据过去一个月各种产品不同促销活动下的销量数据进行统计分析(如哪些产品更受哪些客户欢迎),从而制定出提高利润的销售方案。

未来预测

通过对历史数据进行建模,使分析者能够对数据的未来走势进行预判,进而制定出合理的应对方案。例如,对于一家生产型企业,可根据历史市场数据建立市场需求预测模型,基于未来市场对各种产品的需求量进行预估,确定各种产品的产量。

影响分析

一个结果通常是由大量因素共同决定的,但有些因素起的作用较小,而有些因素起的作用较大。通过关键因素分析,可以挖掘出那些重要的影响因素,并从重要因素入手来有效改善最终的结果。

例如,对于酒店管理者,可根据用户在酒店订购网站上的文字评论和打分进行影响酒店评价的关键因素分析,利用挖掘出的关键因素(如早餐是否丰富、房间是否干净、交通是否方便等)改进酒店管理,进一步提高用户满意度、增加客源。

个性推荐

基于用户的历史行为,挖掘用户的兴趣点,为用户完成个性化推荐。例如,对于一个电子商城,可以根据用户的浏览记录、购买记录等历史行为数据,分析用户可能感兴趣的商品,并向用户推荐这些商品,从而在节省用户搜索商品所用时间的同时增加商品销量。

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