做好数据分析,你必须要知道的分析流程

slime2022-04-24 18:38

数据分析是对收集来的大量数据使用适当的分析方法进行分析,运用高效的分析工具将它们加以分类和汇总;并提取其中最有价值的信息,概括总结形成有效结论,挖掘数据最大价值的过程。

做好数据分析,你必须要知道的分析流程

明确要求

明确需求是数据分析的第一个步骤,主要是与他人沟通交流与需求相关的一切内容,并将相关内容清晰及准确的理解、表达。

一般刚入门的分析是以被动分析为主,也就是他人发现问题,你来进行数据分析,所以要清晰的勾绘需求内容,让输出结果与需求的契合度更高。

确定思路

分析思路可谓是分析的“灵魂”所在,它是将分析工作进行细化,分析思路清晰、有逻辑,可避免一个问题反复分析的情况。

确定思路需要从分析目的出发全面、深入拆解分析维度,确定分析方法,最终形成完整的分析框架。

处理数据

当拿到数据时,数据不能满足直接用来分析,所以需要将收集到的杂乱无章的数据,快速、准确加工成适合数据分析的样式,常用的样式是一维表,也就是每个数据只有一个对应数值,每一列都是独立参数。

分析数据

分析数据是分析流程重中之重的工作,可谓是“抽丝剥茧”,它是从分析目的出发,按照分析思路,运用适当的分析方法或分析模型,使用分析工具,对处理过的数据进行分析,提取出有价值的信息。

展示数据

展示数据也称为“数据可视化”是以简单、直观的方式传达出数据包含的信息,增强数据的‘易读性’,让阅读者轻而易举的就看出数据表达的内容。

撰写报告

撰写报告是指以文档形式输出分析结果,其内容是通过数据全方位的科学分析来展现运营情况,能够为决策者提供强有力的决策依据,从而降低运营风险,提高盈利。分析报告就是第1步~第5步工作的总结,以文档的形式展现“推理”的过程,并说明最终的结论。

效果反馈

分析报告中以数据为导向的建议已提出,但还不知道建议的效果。这就相当于玩抓娃娃机,币已投入,但还不知是否已抓到娃娃。

“有输入有输出”才能知晓自己的操作问题点和闪光点,所以效果反馈是十分有必要的。

所谓效果反馈就是选择恰当且代表性的指标,及时监控报告中提出的策略执行进度、执行效果。

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