传统医疗机构转向智能医院需要的关键技术

slime2022-05-06 00:04

我们来看看医疗机构在从传统医疗机构转向智能医院时需要投资的关键技术,以及一些实际部署的真实例子。

传统医疗机构转向智能医院需要的关键技术

1、智能医疗的人工智能

根据德勤的说法,我们将从人工智能开始概述,人工智能可以说是医疗保健领域最具变革性的技术。

这并不奇怪,因为人工智能是一个无限的领域,涵盖或直接影响着广泛的分支和相关学科。因此,它的应用众多,影响深远。以下是其在智能医院场景中的一些主要内容。

2、使用RPA减少文书工作

RPA(机器人流程自动化)机器人可能没有上述机器人那么健谈。然而,事实证明,它们在智能医院环境中仍然非常有用,因为它们可以通过编程复制(甚至在人工智能的支持下自行学习)人类与软件应用程序的交互,从而取代或协助临床工作人员完成一系列耗时的文书工作。这可能包括患者预约安排、医疗记录更新、自助式分诊、索赔管理等。

印度北部的Max Healthcare在其14家医院部署了这项技术,以加快索赔处理和数据核对,从而将周转时间缩短50%。他们的RPA解决方案可以从电子邮件和PDF文件中收集数据,将其转换为CSV格式,并将其输入到他们的数据库中。

3、数据分析是医生的超级力量

我们提到了机器学习在推动认知技术方面的作用,使医疗设备能够(几乎)像人类一样看、听和说。但这一强大的人工智能分支在医疗保健分析方面也大有可为。

智能医院依靠机器学习算法,特别是其模式识别和异常检测能力,不断监督患者的健康状况和医疗设备的运行,识别风险因素,并制定完全个性化的治疗或有针对性的干预措施。为此类算法提供动力的医疗数据集可以来自多个来源,包括以前存储在医院数据库中的EHR、实验室测试、PGHD(患者生成的健康数据)和健康可穿戴设备。

一个临床场景中的数据分析示例来自纽约的萨拉托加医院,该医院实施了一种预测性分析解决方案,以监测患者的生命体征,并识别病情正在恶化的患者。自2015年采用以来,该系统已将转入重症监护室的患者人数减少了63%。

4、医疗物联网

如上所述,考虑到智能医院的两个基石是其以数据为中心的医疗护理方法和临床工作流程的“稀疏”性质,像物联网这样技术的重要性不应该让人感到意外。数据分析系统是处理医疗数据的大脑,而物联网设备则代表着在地面收集数据的大手(通常与云计算配合使用,用于数据存储和共享)。

配备了传感器、视频工具甚至带有移动健康应用的健康可穿戴设备可以轻松收集临床数据和患者反馈,使智能医院能够在其设施内外(所谓的远程医疗)提供全天候的患者监测和咨询。在这方面,巴尔的摩约翰霍普金斯居家医院开发了一项先进的远程医疗计划,专为有医院感染风险的老年患者设计,与标准医院护理相比,可确保更好的临床结果和高达30%的成本节约。

另外,基于物联网的远程医疗也可以用于心理支持。由Itransition团队建造的远程患者监测套件允许专业护士与生活在农村地区的性侵犯受害者进行沟通,并通过高分辨率智能手机摄像头进行法医检查。

5、解决实际挑战的虚拟工具

最后一个智能医院技术趋势可以说也是最生动的,即增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。从医生的角度来看,AR和VR可以成为通过高度交互的、基于案例的模拟来增强医疗培训的特殊工具。更不用说手术室中AR引导手术带来的机会,其中智能眼镜可以在患者身体上叠加2D或3D影像,从而更好地关注患者的身体结构,而无需关注不同的监视器。

相反,在患者方面,AR和VR代表了康复期间在沉浸式虚拟场景中锻炼的有效训练解决方案。

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