人工智能在智能医院中的应用场景

slime2022-05-06 00:04

人工智能是一个无限的领域,涵盖或直接影响着广泛的分支和相关学科。因此,它的应用众多,影响深远。以下是其在智能医院场景中的一些主要内容。

人工智能在智能医院中的应用场景

计算机视觉:结合基于机器学习的模式识别和异常检测,人工智能驱动的计算机视觉可以轻松地从放射图像或其他临床来源中识别潜在健康并发症的迹象,并辅助医生的专业分析,以实现更准确的诊断。在这方面,剑桥大学医院与微软的InnerEye团队合作开发了一种计算机视觉系统,可以自动追踪肿瘤并简化放射治疗计划。

自然语言处理:自然语言处理(NLP)是人工智能的另一个子领域,值得在智能医院的各种用例中部署。它通常用于将医疗文档转换为数字格式并将其存储到临床数据库中,还可以通过NER(命名实体识别)识别书面文本中的特定概念,从而对此类内容进行分类以便于编目。例如,澳大利亚电子健康研究中心创建了一个NLP工具,将病理报告中的自由文本医疗数据数字化,并更好地监测癌症发病率趋势。

聊天机器人:聊天机器人可以利用NLP和机器学习来模仿人类交流,并与临床工作人员和患者互动。聊天机器人和虚拟助手可以支持智能医院的员工来执行多项任务(西雅图的Providence St.Joseph Health使用它们来简化呼叫中心调派)或为有需要的患者提供不间断的护理(例如虚拟护士Molly,由英国NHS部署,用于监测和帮助慢性病患者)。

机器人:物理机器人是聊天机器人在现实世界中的对应物。虽然机器人不一定由人工智能驱动(如人类驱动的远程手术机器),但NLP和计算机视觉等人工智能相关的认知技术极大地扩展了它们的交互能力。如今,智能医院可以依靠人工智能驱动的机器人外科医生进行无人协助的手术,并依靠机器人助手来执行常规任务,例如实验室样本派送或房间清洁。例如,看看Moxi,一位不知疲倦且极具表现力的助手,被部署在达拉斯的德克萨斯州健康长老会医院。

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