Python采用PEP8作为编码规范，其中PEP是PythonEnhancementProposal（Python增强建议书）的缩写，8代表的是Python代码的样式指南。下面仅给大家列出PEP8中初学者应严格遵守的一些编码规则：

和Python2.x版本相比，Python3.x版本在语句输出、编码、运算和异常等方面做出了一些调整，本节就对这些调整一一做一下简单介绍。

编程零基础，可以学习Python吗”，这是很多初学者经常问我的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有一个开始。

Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python的应用领域有哪些呢？

编程语言有“高低”之分，而高级语言又有很多种，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一。从本节开始，我们将正式开始学习Python这门高级编程语言，但是在此之前，我们有必要先讨论一下“Python是什么”。

Python是一种面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言，它之所以非常流行，我认为主要有三点原因：

其实，程序指的就是一系列指令，用来告诉计算机做什么，而编写程序的关键在于，我们需要用计算机可以理解的语言来提供这些指令。

我们编写的源代码是人类语言，我们自己能够轻松理解；但是对于计算机硬件（CPU），源代码就是天书，根本无法执行，计算机只能识别某些特定的二进制指令，在程序真正运行之前必须将源代码转换成二进制指令。

Python的语法清晰、简洁。可读强可以说是Python语言本身比较有吸引力的特点之一。它使Python成为学习编程的人的理想选择。今天我将带大家熟悉下Python变量、数字类型、字符串三大概念。

在编程语言中，我们需要用标识符来代指某个东西，这个东西可以是一个数据，可以是一个函数，一个类，那么与之对应的就是变量名，函数名，类名等概念。

对编程语言有更多的了解，你可以发现一种特别神奇的现象，即所有的编程语言都可以让你编写注释，而且在许多初学者眼里，注解并不重要，学习过程中几乎没有多少注意力。

Python凭借简单易学获得了很多人的喜爱，但简单易学并不代表精通，很多人都学了很长时间也不敢说精通Python，因为Python语法涉及的知识比较广泛，Python有很多语法，今天小编给大家整理了一下零基础Python要记住的语法，一起来看看吧！

Python是一门面向对象的编程语言，相信这篇文章对于初学者而言应该会有一个比较大的帮助，下面我们将Python中常用的基础语法做了一个汇总，满满的干货，供大家学习。

Python内置函数超过70余个（习惯上把内置类也统称为内置函数），覆盖面广，功能强大。不过，对于初学者而言，有些函数晦涩难懂，在初级阶段完全可以忽略；有些函数则必须要深刻理解、熟练应用。我们整理了10组共计21个函数，是最常用的也是初学者“应知应会”的函数。

Python简单易学，但又博大精深。许多人号称精通Python，却不会写Pythonic的代码，对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。

Python是一门面向对象的编程语言，相信这篇文章对于初学者而言应该会有一个比较大的帮助，下面我们将Python中常用的基础语法做了一个汇总，满满的干货，供大家学习。

数据库：Python在数据库方面非常出色，它能够与多个数据库连接，进行数据处理，支持范围从商业型数据库到开源数据库。比如：Oracle、MySQLServer等。可以连接到数据库的接口很多，至少包括ODBC。很多公司都采用Python+MySQL模式。所以掌握了Python，您就可以充分利用

Python现在这么火的一个主要原因就是Python提供了很多机器学习模块，比如tensorflow,scikit-learn等，里面有很多机器学习算法，包括回归，分类，聚类，降维等等，这些模块都可以很方便地建立机器学习模型，所以在机器学习领域有很好的应用前景：

python是最接近人工智能的语言，并且现在也是人工智能高速发展的时期，所以python应用的领域非常广泛。主要研究算法，更深入、更清晰的学习算法的实现。Google,Instagram，豆瓣，知乎，这些崇尚优雅的互联网公司正在使用Python简单，优雅，清晰。python的独特魅力可以用三句

Python作为一门语法简洁明快，拥有非常丰富和强大的类库编程语言，在自动化测试，自动化运营，web开发，人工智能，大数据，爬虫，数据分析等领域处于领先地位，目前市场需求巨大，年薪一般在30w以上。为了突破技术瓶颈，在开发和运营方面都取得了很大的进步，学习Python是我们测试人员最好的选择

在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。

掌握Python要看工作性质而定，如果你是大神，那就让我来拜拜；如果你熟悉python，但并不熟练，就直接参加面试；如果你是三脚猫，也不必因为python而畏缩不前，大胆尝试，面试通常是综合测试。

Python非常适合于面向对象编程(OOP)，因为它通过组合(composition)和继承(inheritance)两种方法支持类的定义。

Python内建了6种数据类型，Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)、List(列表)、Dict(dictionary)、Set(collectionary)是不可变数据类型。

在Python中，Lasso回归模型在训练集和测试集上的表现都很差，而且不如我们原始的线性模型，再次说明需要增加模型的复杂度。还需要说明的是，Ridge和Lasso回归模型中，正则化项的系数是通过alpha参数来调节的。

Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

Python面向对象编程有3大特征，分别是继承、封装和多态。今天主要给大家说说继承，有编程基础的人对继承不会陌生，继承是一种创建新类的方式，新建的类可以继承一个或多个父类（Python支持多继承），父类又可称为基类或超类。

都说Python无所不能，今天就来秀一下用Python将图片转为油画效果。一起来看看吧！

归一化：缩放仅仅跟最大、最小值的差别有关；输出范围在a-b之间

Python在机器学习人工智能领域非常流行，可以说是算法工程师的标配编程语言。Python语言广泛应用在web开发、大数据开发、人工智能开发、机器学习、后端开发等领域之中，近几年Python语言的趋势不断上升发展前景好。随着互联网的发展，Python几乎在每个领域都做得非常优秀，这是一门真正意义上的