曾几何时，财务工作人员还只是记记账、做做报表的。如今在数据化浪潮的冲击下，企业的数据量越来越大，这也就说明数据的集合也是非常巨大的。如今如何对这些数据进行有效的分析并加以利用，也是企业财务工作人员的工作内容之一了。财务部门是公司的经济命脉所在，而这些海量数据中往往蕴含了巨大的价值，是另一种形式的“财

因为数据规模扩大、数据类型的多元化等问题，增加了数据可视化分析的难度，人们迫切需要更加敏捷的BI产品，有免费的数据可视化的工具，也有付费的，应用类型还有saas类。那么，好用的BI产品有哪些？其实saas数据可视化平台就非常不错，下面带大家了解。

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SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。

在大数据时代，数据分析师的工作必将为公司指明发展的道路，因此数据分析师在企业的地位备受重视。通常来讲，数据分析师通常需要具有数学，统计和分析等专业技能。下面，我们就跟随小编一起来了解一下，如果成为一名优秀的数据分析师需要掌握哪些技术呢?

数据可视化从狭义上来讲，是将数据用统计图表方式呈现;广义上来讲，是将非数字的信息进行可视化。那么，你知道数据可视化图表是如何制作的吗?下面，就跟随小编一起来了解一下吧!

　　数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像，在屏幕上显示并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的本质是通过图形手段清晰有效地传达和传达信息，使通过数据表达的内容更容易理解。 　　那么，如何分析大量、复杂、多维的数据呢?答案是提供一个直观、可交互、灵敏的可视化环境。

　　数据可视化，是指将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

　　在大数据和移动互联网时代，每个使用移动终端的人都在生产数据，而作为互联网服务提供者的产品，数据也在不断积累。数据就像人工智能一样，往往表现出更客观、更理性的一面。数据可以让人们更直观、更清晰地了解世界，数据也可以引导人们更理性地做出决策。

数据可视化工具有很多，今天我们就跟随小编一起来了解一下Tableau!相信学习过数据分析的同学们对其很熟悉了，可对于数据小白来讲或许它是一个新的知识点。下面，我们就赶快来看看吧!

随着Web前端产业的高速发展，对应的人才缺口已经达到五十万，同时，北上广深等一线城市Web前端开发人员的薪酬水平也是高水准的工资。今天，我们就一起来看一看Web前端开发工程师的薪资是多少?

众所周知，Web前端开发工程师的发展前景非常的好，但是对于想要进入到此岗位的小白来讲或许还对其工作内容不太了解。为了让你更好的了解Web前端开发工程师的工作内容，我们就跟随小编一起来看看Web前端开发可以做什么项目?

伴随着互联网以及5G的发展，VR技术的普及，对视觉效果要求越来越高，相应的web前端开发工程师需求也会越来越大。那么，Web前端开发工程师发展前景如何?今天，就跟随小编一起来看看吧!

　　学Web前端编程技术主要目的是找份薪水不错的工作，但高工资却不那么容易得到，这是个最简单的道理。一分耕耘一分收获。 　　学习前，你必须完成以下5点：

　　我们知道，一名优秀的Web前端开发工程师要有广度和深度，即便是高薪水，也要招募到理想的前端开发工程师，这是非常困难的。

　　手机互联网的蓬勃发展，使前端开发逐渐成为一种为大众所熟知的一种热门职业。随著前端开发职位的风靡，网上逐渐出现前端职位为青春饭的说法，这是真的吗?事实上，与很多传统职位相比，技术性职位有较长的职业生命周期，所以根本不存在前端开发岗位是青春饭这种说法。现在，前端开发究竟能做多少年?

　　一种成功的大数据分析程序对收集和分析大型数据非常重要，对于大数据分析程序，我们需要一个有效的过程管理，而今天我们将一起学习并学习它，

　　要从飞速增长的数据资源中挖掘和分析有价值的信息，需要先进的分析技术作为支持。在宏观层面上，开发大数据分析技术所面临的问题包括三个主要特点：

职场中的小伙伴，越来越多的人想要去学习数据可视化，那么想要掌握数据可视化，需要学什么呢?今天，小编就带大家一起来看看数据可视化都需要学什么?

　　伴随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据已在各行各业、各个领域得到广泛应用。随着大数据的广泛应用，数据的存储容量也不断增加，因此，近年来数据存储量出现了剧增。

在职场中的汇报表达，通常有一种现象就是，字不如表，表不如图。所以，今天我们就一起来浅析一下为什么职场人需要数据可视化吧!

伴随着科学技术的发展和可视化需求的急速增长，大量的数据可视化工具涌现出来，那么哪个数据可视化软件好呢?下面，就跟随小编一起来看看吧!

　　Excel想必大家都不陌生，作为职场标配软件，它既是典型的入门级数据可视化工具，也有着许多强大功能。当你遇见大量数据的时候，简单的Excel可能就不用了，所以《Excel、Tableau数据可视化》可以带你深入学习Excel，点击下方图片，领取课程!

数据可视化，其实就是将一堆枯燥的数据，通过图表、动态图、甚至视频的形式，直观的展现在用户面前。

一般来说在做数据分析的时候，数据可视化是不容忽视的工作，毕竟做好数据可视化，可以让他人更清晰地看到结果，另外也可以有效的提升数据的价值。那么，提高数据可视化的方法有哪些呢？

　　如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，它对于人类视觉的冲击更强，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。

大数据分析不只是一种效率工具，有效利用实时数据生成业务见解是任何大数据分析工具的主要属性。

数据可视化是一种手段，也是一种技术，数据可视化应用于我们工作生活中非常高效。数据可视化都有哪些设计原则？

　　数据可视化，其实就是将一堆枯燥的数据，通过图表、动态图、甚至视频的形式，直观的展现在用户面前。一般有这么三种：静态图表、动态图表、视频。

数据可视化，其实就是将一堆枯燥的数据，通过图表、动态图、甚至视频的形式，直观的展现在用户面前。数据可视化的具体价值，有以下三点。