Python作为一门语法简洁明快，拥有非常丰富和强大的类库编程语言，在自动化测试，自动化运营，web开发，人工智能，大数据，爬虫，数据分析等领域处于领先地位，目前市场需求巨大，年薪一般在30w以上。为了突破技术瓶颈，在开发和运营方面都取得了很大的进步，学习Python是我们测试人员最好的选择

在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。

掌握Python要看工作性质而定，如果你是大神，那就让我来拜拜；如果你熟悉python，但并不熟练，就直接参加面试；如果你是三脚猫，也不必因为python而畏缩不前，大胆尝试，面试通常是综合测试。

Python非常适合于面向对象编程(OOP)，因为它通过组合(composition)和继承(inheritance)两种方法支持类的定义。

Python内建了6种数据类型，Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)、List(列表)、Dict(dictionary)、Set(collectionary)是不可变数据类型。

当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

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