近日，北京小米移动软件有限公司申请的“识别人脸假体的方法及装置、电子设备”专利获得授权。

刷脸登机、刷脸取厕纸、刷脸支付、刷脸考勤、刷脸识别闯红灯的行人……人脸识别技术已成人工智能最火热的应用之一。但是，你知道人脸识别分为三种应用模式吗？

人脸识别，通常也称人像识别，面部识别，是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物技术。主要用摄像机或摄像头采集人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术跟踪、检测。具体来说，人脸识别的关键是通过局部“细节”信息判断出“整体”人脸的身份特征。所以人脸

大家可能了解机器学习，那么最近大火的深度学习和机器学习是什么关系呢？机器学习可以说是包含深度学习，通过监督学习或无监督学习来训练AI。那么到底要如何去学习深度学习呢？

微模式动态人脸识别布控系统，智能视频监控在原有的视频监控基础上增加智能视频分析功能，系统能够根据设置的布控方案自动判断每一路监控场景是否存在异常情况，当产生异常情况后系统将自动产生告警。

在单位或小区的门口、各个角落安装摄像头，利用刷脸代替刷卡，一边利用人脸识别技术来杜绝陌生人出入小区、记录访客，也可实时排查可疑人物。

AI深度学习是当下很热门的技术，机器学习这个领域相对于其他技术来说还比较新，那么想要学好要靠自己的不断练习与摸索，本文分享一下深度学习的相关内容。

无人驾驶、人脸识别的火热，使得计算机视觉渐渐走入了大众的视野，作为深度学习的应用方向之一，大多数的人都想涌入这个热门的行业当中。但是，初学者最大的困惑就是找不到方向。

人工智能高速发展，并且人工智能技术以及在各行各业中得到了广泛的使用，而人脸识别就是其中的一个方向。