网上学习资源丰富，书籍、视频教程、博客等非常丰富，但大多讲解理论知识，不够深入;有的晦涩难懂。《0基础轻松入门Python小课》一课，可以带大家系统性的学习，点击下方图片，领取课程!

10月，TIOBE排行榜迎来历史时刻：Python成为继C语言、Java后又一榜首编程语言，11月，Python再一次惊艳所有人，蝉联了榜首位置!

　　Python是面向对象，高级语言，解释，动态和多用途编程语言。Python易于学习，而且功能强大，功能多样的脚本语言使其对应用程序开发具有吸引力。

数据时代,数据整理、分析工具随着数据的价值而不断彰显其重要性!层出不穷的各类数据分析软件,最近如火如荼活跃在一线的 Python,都是数据分析的重要成员。而Exce这款工具更是老少皆宜,其适用面最广。

AI已经进入了我们生活的方方面面，小到手机的语音识别、输入法自动纠错，再到购物平台淘宝自动推荐，还有就是我们平时天天刷的抖音，也是靠着人工智能算法进行智能推荐。

你是否因不知如何理解人工智能体系而苦恼? 你是否无法掌握深度学习原理及核心思维方法? 你是否无法掌握构建深度学习框架的能力?

有道翻译是以异步方式实现数据加载的，要实现对此类网站的数据抓取，其过程相对繁琐，本节我以有道翻译为例进行详细讲解。

本节使用Python爬虫库完成链家二手房（https://bj.lianjia.com/ershoufang/rs/）房源信息抓取，包括楼层、区域、总价、单价等信息。在编写此程序的过程中，您将体会到lxml解析库的实际应用。

网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。

每天有数以百万计的人使用Python，用户群呈现出指数级增长，几乎没有下降的趋势。无论在什么行业，为了获取更多的职业发展可能，Python都成为了隐形的必备技能。很多人也在开始向往这个行业的工作，想通过培训来提升或者学习一下Python，那么哪里学士是最合适的呢，今天小编就为大家解读一下开课

其实现在程序员学Python不是新鲜事，甚至不少人会把Python当作第一语言来学习。也难怪，Python的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。

人工智能就是我们平时所说的AI，可以用在很多领域，例如机器人、无人驾驶等等。面对越来越广泛的应用，社会对人工智能技术人才的需求量也越来越高。很多人看好这个行业，所以决定去人工智能培训‍学校进行系统的学习，让自己能成为人工智能方面的人才，从而获得更多更好的机遇。那么人工智能培训‍时需要学哪些内容呢？

众所周知，Python目前越来越火，学习Python的小伙伴也越来越多。最近看到群里的小伙伴经常碰到不会安装Python或者不知道去哪下载Python安装包等系列问题，为了方便大家学习Python，小编整理了一套Python3环境搭建教程。

现在大多数企业在招聘数据分析师的时候，要求会用SQL和Excel以及Python等。那么是不是会这些技术，就可以去应聘数据分析师岗位呢？

原来IT人还有这项好处！收能量是玩蚂蚁森林时的乐趣之一，尤其是收别人的能量时...

元组是一个固定长度，不可改变的数据结构。这意味着我们不能修改里面的元素，下面说一些有关元组的操作。

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

本文给大家详细介绍一下Python位运算符都有哪些。

本文给大家详细介绍一下Python算术运算符都有哪些。

本文给大家详细介绍一下Python赋值运算符都有哪些。

本文给大家详细介绍一下Python成员运算符都有哪些。

Python是一门非常通用的编程语言，在各个不同的领域有着广泛的用途。Google是从一开始就使用python的公司。那么使用Python能干什么呢？

Python具有简洁性，易读性，以及可扩展性，他相较于其他语言学习起来更加容易，非常适合小白入门

学习如何从互联网上获取数据。数据科学必须掌握的技能之一。本文所用到的第三方库如下: requests, parsel, seleniumrequests负责向网页发送HTTP请求并得到响应，parsel负责解析响应字符串，selenium负责JavaScript的渲染。

现如今，大数据的发展越来越好，也越来越多的企业中大数据分析已经朝着更好的方向发展。也正是因为这个原因，数据分析行业的人才需求也变得火爆起来，尤其是数据分析、数据挖掘、数据科学家等高端人才，越来越稀缺。

爬取了前程无忧上 Python 关键字的招聘岗位，地区锁定在中国四个一线城市，北上深广。选取 top650 条招聘岗位带 Python 关键字的招聘信息进行数据分析。

实际的数据库极易受到噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源，低质量的数据将会导致低质量的数据分析结果，大量的数据预处理技术随之产生。本文让我们来看一下数据预处理中常用的数据转换和归一化方法都有哪些。