今天的人工智能已经有了各种各样的应用。这是当今时代所必需的，因为它能有效地解决多个行业的复杂问题，如医疗、娱乐、金融、教育等。人工智能让我们的日常生活更方便快捷。

人工智能技术的商业化是一个漫长的过程，既考验团队的耐心，又需要创始人的战略定力足够坚定，当然，更需要商业智慧。

AI工业模型预测，一般是指利用工业大数据，通过AI对原料、产出、生产时间、废料排放等数据进行智能调配，最终得到高于粗放式生产的智能生产模型。

激烈的竞争不仅在机器学习算法领域，也在智能算法领域，包括对话机器人，会话语言，自然语言处理（NLP：Natural Language Processing），语义，视觉，以及加强核心算法。

丰富的硬件产品矩阵、自研的多并发高性能通用CNN（Convolution Neural Network）设计架构、灵活多样的软核算力配置，搭配移动端轻量级Paddle Lite高效预测框架

我国人工智能领域高层次人才培养也受到重视，主要由高校通过成立AI学院、设立AI专业的方式进行培养。相关数据显示，目前国内有200多所高校设立“人工智能”本科专业。

工智能无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现

AI是大势所趋，而且是人类文明发展的必然产物，并最终会替代人类，这不是危言耸听，请容我细细分析。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，换句大白话，就是让机器用人的思维模式来

以现在科学的发展趋势来看，物联网、VR、AR、5G等技术日渐发展成熟，将带动新一波半导体产业的新一个时代，但这些技术都要依靠着AI技术的支持或配合，所以未来需要AI，AI也需要未来。