这是机器学习中使用的另一种非常常见的预处理技术。基本上它用于消除特征向量的均值，以便每个特征都以零为中心。还可以消除特征向量中的特征偏差。为了对样本数据应用平均去除预处理技术，可以编写如下Python代码。代码将显示输入数据的平均值和标准偏差-

机器学习与基于规则技术的关键区别在于不需要显性编程，特别是在特定领域、行业和业务功能方面。诸如深度学习之类的高级技术可能根本不需要领域的专门知识，而在其他情况下，领域的专门知识是以选择或设计训练模型特征的形式提供的（在非机器学习应用程序中，称为变量、数据字段或数据属性）。

机器学习算法有助于计算机系统学习，而无需明确编程。这些算法分为有监督或无监督。现在让我们来看看几个常见的算法-

神经网络控制是（人工）神经网络理论与控制理论相结合的产物，是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。

推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为6种：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐，本文选取两种常用的介绍：

Snapdragon 数学函数库（SML）常见问题详细介绍

RSA公开密钥密码体制。所谓的公开密钥密码体制就是使用不同的加密密钥与解密密钥，是一种“由已知加密密钥推导出解密密钥在计算上是不可行的”密码体制。

在RSA密码应用中，公钥KU是被公开的，即e和n的数值是可以被第三方得到的。破解RSA密码的问题就是从已知的e和n的数值（n等于pq），想办法求出d的数值，这样就可以得到私钥来破解密文。

RSA公钥加密算法是1977年由罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）、阿迪·萨莫尔（Adi Shamir）和伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）一起提出的。1987年7月首次在美国公布，当时他们三人都在麻省理工学院工作实习。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。