人工智能是一个综合性的研究领域，具有鲜明的学科融合特点，对从业人员掌握的知识和技能要求较高。世界主要国家已着手制定人才培养战略。

人工智能的应用领域有很多，而安防则是主要的领域之一，人工智能在安防领域的拓展主要得益于视频结构化、生物识别、物体识别以及大数据技术的不断成熟。

目前人工智能是研究、开发用于模拟、延申和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

在本文和以下文章中，我将专注于（几乎）纯神经网络。这意味着，将有意跳过数据集准备工作的大部分无聊部分，例如填写缺失值，特征选择，离群值分析等。

数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。

众所周知现在我们处于人工智能时代，人工智能技术快速发展，并且广泛应用与各行各业当中，当然人工智能人才也深受企业的重视，这也吸引了众多人想要成为人工智能行业中的一员。

人工智能技术分支有很多，这也使得其知识体系及其庞大，想要深入了解和学习人工智能，就需要不断的寻找相关资料。

随着人工智能的高速发展，人工智能技术在很多领域中，都得到了广泛的使用。教育领域是人工智能所涉及到的主要领域。

基于人工智能技术的数据处理平台一般包括数据采集模块、数据训练模块和数据使用模块。

多个框架提供了用于深度学习（DL）的API。到目前为止，TensorFlow + Keras组合是最受欢迎的，但是竞争性框架（例如PyTorch，Caffe和Theano）也得到了广泛使用。

目前AI技术在生活中已经得到了广泛使用，并且AI应用也在制造、安防、零售、交通、物流、教育等多个行业当中进行使用。在工业革命4.0时代的推进，一些传统制造业对AI的需求也在慢慢爆发。

一般来说想要成为合格的AI算法工程师，首先要是一位合格的职场人，其次要是一位合格的工程师，最后才到AI算法工程师。但是大多数刚入行的同学，出现问题的地方并不在最后一环，而在前面两部分。

众所周知AI人工智能今年来，在高速的进行发展。那么在不久的将来AI人工智能会有哪些应用，并且又将会有什么样的发展呢？

众所周知人工智能技术包括很多分支，不同的分支中采用的技术种类是不同的。

目前的人工智能技术主要包括机器学习以及深度学习，于此同时还包含一些传统的编程，那么将来的人工智能领域需要什么样的人才呢？