数据可视化是近几年比较热门的话题，作为一名数据分析师，不仅要能挖掘数据存在的价值，而且要以可视化的方式展示出来。大家一般在数据分析方面十拿九稳，但一提到可视化就有些忐忑了。小编给大家梳理了8个可视化工具，分成不同的类别，供大家自由选择。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师是一个岗位，只要掌握了数据分析方法和思维，做技术的、做业务的，都可以称为数据分析师， 其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识，从而去推动业务，辅助决策。那么如何快速成为数据分析师？

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

在国内不同层次的数据分析师每天的工作场景都不一样。

想从事数据分析领域，但数分也有很多岗位，像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等，不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前景都有什么区别，害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl？

今天的内容非常干，不管有没有在找工作，我都建议你学习和收藏。下面我会从以上三个方面来聊聊在求职数据分析岗位时应如何准备，以及数分面试时的常见套路，希望能给大家一些帮助。如果觉得这篇文章对你有帮助，别忘了点个赞。

在互联网的快速发展下，目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中，90%以上都建立了数据分析部门。

随着数据时代的到来，各行各业的经营发展开始注重数据分析思维。通过数据，我们可以了解产品的好坏、用户的喜爱程度，从而用数据去解决产品存在的问题。

做过零售的人都知道，库存看似不显眼却十分重要，比如库存不足会直接影响到销；库存积压会增加库存成本、降低利润，因此做零售数据分析时都打起十二分精神做好库存分析。那么，零售数据分析中的库存分析指标有哪些，要怎么分析？

作为数据分析师如何检验自己的水平或者能力？因为数据分析师个人认为最重要的是思维，但是思维又是一个很虚的内容，不像研发岗位，有非常确定的知识体系。今天来聚焦一下“数据分析思维”。

如今数据对企业用户来说是至关重要的，这将标志客户向数据化管理的转变过程，也标志着一个大数据新时代的到来。数据化时代就是数据产生价值的时代，数据化是当今时代发展的大趋势，代表着我们先进生产力。拿数据来说话的时代，让数据可视化是重中之重的重头戏。数据已经成为了企业生产、经营、战略等等几乎所有的经营活动所

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

大数据分析师需要具备三方面基础知识，分别是数学、统计学和计算机，所以在本科阶段选择这三个专业未来都可以从事数据分析岗位。

数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下：

数据分析方向的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。随着大数据的落地应用，数据分析将有广泛的发展前景，未来广大的传统行业也将陆续释放出大量的数据分析岗位

数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事

CDA数据分析师岗位工作是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为

CDA成员是来自学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的专业水平。CDA数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标

想要成为合格的大数据分析师，就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究，熟悉Hadoop体系架构，包括Hive、Hbase、MapReduce等组件， 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架，能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spr

对于希望转行数据分析的零基础小白们，在对于进入数据分析行业需要学什么、数据分析行业薪酬待遇如何、如何更好地掌握数据分析领域的技能，都是一脸茫然。

数据分析师证书并不多，含金量高的可以看看CDA数据分析师，是经管之家（原人大经济论坛）组织的。另外相关的由SAS,IBM公司的一些统计软证书。考试有一定难度，按照CDA网站公布的通过率来看，一般1级是70%左右，2级30%左右。

其实无论是小白或者超级菜鸟，又或者已经具备一定的数理统计或计算机编程基础，对于学习数据分析师来说，都是从头开始。虽然拥有一定的学资背景，会让你在刚开始学习时比较容易上手，但都是基本性的东西，不具备明显的优势。个人的努力和兴趣，以及自觉学习和自主思考的能力也非常重要。不要因为自己是菜鸟而妄自菲薄，付出

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、分析、整理，并依据数据做出行业研究、预测和评估的专业人员。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。

项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性理论基础知识贮备。

一般分为软件授权收费、服务收费。软件授权收费：企业自身有著作权的软件或者代理别的软件，卖给客户产生的费用。服务收费：企业根据客户需求，分析数据，得出结论，按合同约定收取响应费用。具体要看你是数据分析员还是数据分析师

CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，苏宁易购，德勤，猎聘，CDMS等企业机构的认可。

数据分析需要学习：统计学、编程能力、数据库、数据仓库、数据分析方法、数据分析工具等。

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。