数据可视化是近几年比较热门的话题，作为一名数据分析师，不仅要能挖掘数据存在的价值，而且要以可视化的方式展示出来。大家一般在数据分析方面十拿九稳，但一提到可视化就有些忐忑了。小编给大家梳理了8个可视化工具，分成不同的类别，供大家自由选择。

数据可视化是将数据分析的结果以图形、表格等形式展示出来，这样能我们更加清晰、明了的理解分析结果、判断数据走势等，让没有进行过数据分析的人也能清楚的了解数据中所含有的规律、趋势等。下面小编将向大家介绍几种常用的数据可视化工具，分别是Excel、BI工具以及Python的库，一起来看看吧！

最近经常和朋友聊起可视化的事情，发现不少人新手经常不会选择合适的图表，从而导致做出来的数据分析报告不尽如人意，今天就针对图表选择来分享一些技巧，要让可视化图表达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素，而图表种类繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢？我将图表

一般来说想要做好数据分析工作，既需要对数据进行分析，同时还需要做好数据可视化工作，这是因为做好数据可视化可以有效的提升数据价值，那么数据可视化工具有哪些？

任何事情的完成，不仅需要掌握良好的方式方法，同时还需要掌握工具的使用方法，这是因为借助工具可以有效的提高效率与结果。那么常见的数据可视化工具有哪些？

众所周知数据可视化在数据分析流程中有很重要的意义，并且如果数据分析师如果能够做好数据可视化，那么不仅可以提高数据的价值，同时还可以提高自己的待遇。数据可视化工作的完成，也需要借助一定的工具来完成。

在数据分析工作中，借助工具完成工作是必然的事情，不同的工作，所需要使用的工具也是不同的。那么数据可视化工具有哪些？

一般来说数据分析师在做数据分析工作的时候，一方面需要做好数据分析工作，另一方面需要做好数据可视化工作。如果能够借助数据可视化工具，那么则可以确保数据可视化工作的顺利完成。