贪心算法(英语：greedyalgorithm)称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中，如果旅行员每次都选择最近的城市，那这就是一种贪心算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是

C++标准库提供了大量可以用来对容器及其它序列进行算法操作的函数。这些组件可以是函数或者函数模板，大部分由头文件<algorithm>提供。以下四个remove相关的函数就包含在头文件algorithm中。

CV算法工程师比其他计算机技术工程师更稀缺一些，他们的主要工作职责是计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，一般要熟悉Linux/C++/Python，而且要有数据结构和算法功底。接下来本文分享一些基础知识点。

也就是说只选当前状态的最优解，不从整体考虑是否最优，可以理解为某种程度上的“局部最优解”，即具备无后效性。

merge是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。它将多个排序列表作为输入并生成单个列表作为输出，包含按排序顺序排列的输入列表的所有元素。

算法是最近新兴技术，虽然新但发展一点也不慢，从各企业使用角度讲，岗位的人才稀缺还是很大的。算法工程师就是利用算法处理事情的人，那么究竟算法工程师可以分为哪些类呢？

每个行业都有各自要解决的特定问题。工程师的日常工作就是不断解决问题，最关键的能力是解决工程问题的能力。语音识别算法工程师负责的是软件产品研发的一个模块，工作产出是提供高效的 ASR 算法库给到软件集成人员。语音识别算法工程师能力要求是什么呢？

C几乎是C++的一个子集，但是它不是最先要学习的最好的子集，因为C缺少计数支持，类型安全，和易用的标准库，而C++为简单任务提供了这些。

很多人可能对C++稍有接触，但是很多人只是从这里知道了什么是编程语言，但是却不知道怎么熟悉怎么运用，所以导致有许多人学了之后也觉得很虚无，完全不知道以后能用这项技术干什么？

算法需要积累，学会积累与运用比死记硬背强，如果在日常能遇到不同的场景，那么就在实践中记牢它，这样举一反三可以进一步掌握。今天就来讲讲C++的LRU实现原理。

图像算法工程师三重境界：1、传统图像算法工程师：主要涉及图形处理，包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等，主要在安防公司或者机器视觉领域，包括缺陷检测；2、现代图像算法工程师:涉及模式识别，主要表现的经验为Adaboost、SVM的研究与应用，特征选取与提取，包括智

冒泡排序：依次比较和交换相邻的两个数从而把小的数排在前面

通常情况下，C++可以看成是C的一个超集。

关于C++面试，面试的要求到底是侧重代码量、项目经验，还是侧重操作系统、数据结构这种基础知识？

在提起CV算法工程师的时候，相信很多人都不会感觉到陌生，毕竟现在CV算法工程师是热门的职位之一。为了能够顺利成为CV算法工程师，需要明白CV算法工程师需要知晓哪些信息。

数据结构大家并不陌生，对于一个成熟的程序员来说，熟悉和掌握数据结构和算法也是一项基本技能。数据结构本身实际上就是按数据的特征关系存储或组织起来的集合，特殊结构在不同的应用场景中往往会带来不同的处理效率。

掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。