Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。通过使用Spring Cloud Stream，可以有效简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理。但是目前Spring Cloud Stream只支持Rabbi

　　什么是Java?如果你对Java可能不了解，那么你可以从结果(即学习Java到底能做什么)解释一下Java是什么吧! 　　对许多初学Java的初学者而言，对Java能做什么感到困惑。

　　每一个程序员都想进入大工厂，但大工厂的竞争很激烈，许多人不知道如何准备面试。但Java面试，毕竟知识点多，又乏味又乏味，如果你平时没有认真学习，那很有可能根本不知道如何准备面试。

　　伴随着大数据的迅速发展，超广泛应用的Java编程语言日益受到重视。只要存在互联网，就会有Java存在。

众所周知，Java具有简单性、面向对象、分布式、安全性、平台独立与可移植性、动态性的特点。那么，你知道在开发过程中常用的Java框架有哪些吗?下面，我们就跟随小编一起来看看吧!

近几年微服务很火，大家也都在建设微服务，如果不谈点微服务相关的技术，都显得不是那么主流了。那么，什么是微服务架构?我们为什么要用微服务架构呢?今天，我们就跟随小编一探究竟吧!

如果你想要成为一名合格的Java开发工程师，那就必须掌握和学习以下专业技能，才能够有望成为合格的Java开发工程师。下面，我们就一起来看看吧!

做为前端最火的两个框架，总是会有不少人纠结在工作中到底哪个框架才能做到性能最优，体验最佳。其实只要对比Vue和React之间的差异，就可以更深层次的认识两个框架，从而根据项目不同选择更合适的框架。

微服务也称为微服务架构，它主要用于大型企业应用程序。微服务架构的主要目的是高度可维护和松散耦合，以便在失败时不影响整个应用程序。

微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性

熟悉Java一定会熟悉微服务架构，它是可以通过边界去隔离你的故障的。经常写代码应该会遇到分布式系统中的各种级别的错误，就是因为常见，所以为了减少对整体的影响，建立的微服务架构，较好的屏蔽了这些中断的影响。

什么是消息队列？我们可以通俗地理解为用来接收和发送消息的东西，而它通信的方式是使用这个队列。现实运用中，消息队列不仅仅是传递站，还有其他作用，那么为什么必须有消息队列的存在呢？

对于 Java 生态而言，权限认证早已是老生常谈，如 Shiro、Security 等的传统框架已是必经之路。接下来小编带你深入了解下常用的权限认证类Java框架有哪些？

在微服务架构的世界中，我们通过一系列微服务来构建一个完整的系统。系统中的每个微服务都符合以下特征：松散耦合；可维护和可测试；可以独立部署。

分布式微服务架构是一个已经成熟的技术了，但它仍然不断的完善与进步，那么想要跟上它的步伐，初学者就要了解一些基本的相关知识。

作为一名合格的Java开发工程师，不仅需要了解开发技术，还需要了解清楚Java主流框架信息。那么常见的Java框架有哪些。

分布式系统的整体性能瓶颈在于内部网络开销。目前网络传输的速度还赶不上CPU读取内存或硬盘的速度，所以减少网络通讯开销，让CPU尽可能处理内存的数据或本地硬盘的数据，能显著提高分布式系统的性能。典型的例子就是HadoopMapReduce，把计算任务分配到要处理的数据所在的节点上运行，从而避免在网络上

企业级应用需求经常随时间而不断变化，这也对企业级应用平台提出了很高的要求。企业级应用平台必须要能适应需求的变化，即具有可扩展性。比如移动互联网2C应用，随着互联网企业的业务规模不断增大，业务变得越来越复杂，并发用户请求越来越多，要处理的数据也越来越多，这个时候企业级应用平台必须能够适应这些变化，支持

开发人员对消息系统应该不陌生，消息系统无非就是为了用户能够能快更便捷的收到消息提醒，将所有消息汇总再分发的一个集中处，那么它的官方定义叫做“信息的传达处理系统”。

微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的

Java语言仍然是当下 “程序猿”们最爱使用的热门编程语言之一，想要进入这个行业，Java可以为你引路，很多初学的人可能没有系统的了解过Java框架都有哪些。今天为大家整理一下常见的Java框架都有什么？

消息队列是分布式系统中重要的组件，在很多生产环境如商品抢购等需要控制并发量的场景下都需要用到，消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题，当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis