伴随着大数据时代的到来和Python编程语言的蓬勃发展，Python数据分析已经成为职场人士必备的核心技能。因此，使用Python数据分析能做些什么？简而言之，可以做很多事情，如检查数据表、数据清理、数据预处理、数据提取和数据过滤汇总等。以下我就会给你详细的解释一下这些用法。

　　Python近几年来一直备受瞩目，可以说已经可以与Java并肩作战了，但还有许多人对Python还不太了解，根本不知道Python到底有什么优势，今天就给大家解读一下。

　　Python应用在网络Web应用开发，操作系统管理，服务器维护的自动脚本，科学技术计算，计算机软件，服务软件(网路软体)，游戏，设想实现，产品早期原型和迭代，等等。

　　Python作为一种编程语言，在很多领域都是优先选择的语言。那么，一个如此流行的Python究竟能做些什么呢?

　　为何要学习Python？房地产巨头潘石屹曾经在微博上回答说：在这个信息时代，要使机器运转起来，就必须学会机器语言，Python是一种经过进化得更好的计算机语言。总的来说，Python无疑是近年来最热门的编程语言。从根本上来说，Python的应用范围很广。接下来，我们一起看一看“Python语言的

　　Python是一种简单易用的编程语言，它被许多开发人员所喜爱。所以问题是，Python的应用领域是什么呢?

　　Python近几年在国内也得到了挖掘和追捧，主要也和互联网发展到这一阶段有重要关系。Python的开放性、简洁、粘合正与当前发展阶段中的大数据分析、可视化、多种平台项目合作的快速推进。从Python3的发布到现在已经五六年了，从一开始的反对声音到逐渐被接受和喜欢，经历了很长一段时间，但很可能也和

　　这一改变并不能说我们非常吃惊，但我们很高兴Python已经加入了嵌入式语言的行列。 　　Python应该正确地归类于嵌入式类，因为基于Python的嵌入式平台的规模是相当大的。目前，汇编语言类别已向Python敞开了大门，很可能是因为微处理器现在有了更多的能力来存放Python虚拟机。